Electronic scale solutions
Traditionelle Wiegeverfahren sind seit langem ein Engpass im Einzelhandel. Kunden müssen oft mit langsamen Wiegevorgängen, langen Warteschlangen und verlängerten Transaktionszeiten rechnen, was zu Frustration und Umsatzverlusten führt. Für die Mitarbeiter sind die Herausforderungen ebenso groß. Die Bediener müssen PLU-Codes manuell eingeben, was nicht nur umfangreiche Schulungen erfordert, sondern auch Raum für menschliche Fehler schafft. Angesichts der hohen Personalfluktuation im Einzelhandel steigen die Schulungskosten, während die betriebliche Effizienz sinkt. Darüber hinaus treiben Papieretiketten und manuelle Prozesse die Materialkosten in die Höhe, während herkömmliche Datenerfassungsmethoden nach wie vor langsam und ressourcenintensiv sind.
KI-gestützte Wiegelösungen bieten einen Durchbruch
Ausgestattet mit KI-Etikettendruckwaagen, KI-Kassenwaagen, KI-POS-Terminals, Basisstationen und elektronischen Preisschildern lassen sie sich nahtlos in Einzelhandelsumgebungen integrieren. Unterstützt durch fortschrittliche KI-Softwaremodule und ein intelligentes Waagenmanagementsystem verwandeln sie das Wiegen von einer manuellen Aufgabe in einen vollautomatisierten, datengesteuerten Prozess.
„Die Zusammenarbeit mit Elips ist äußerst lohnenswert. Das Unternehmen ist innovativ, kommuniziert seine Erwartungen klar und sucht proaktiv nach den besten Lösungen. Sein kooperativer Ansatz motiviert uns, unsere Prozesse zu optimieren, und sein Fokus auf Effizienz und Genauigkeit entspricht genau unseren eigenen Standards. Wir schätzen das Bekenntnis zu Qualität, die offene Kommunikation und die zukunftsorientierte Denkweise von Elips. Das Unternehmen inspiriert uns wirklich dazu, unser Bestes zu geben.“
Die Technologie hinter diesen Systemen ist leistungsstark.
Mit Dual-Core-CPUs und einer NPU-Rechenleistung von bis zu 3,0 TOPs verarbeiten sie Daten blitzschnell. Frische Waren werden in nur 0,2 Sekunden identifiziert, mit einer Erkennungsgenauigkeit von über 99 % – selbst bei Verwendung transparenter Beutel. Optimierte KI-Algorithmen, darunter ResNet-50 mit Attention Modules, steigern die Genauigkeit der Merkmalsextraktion auf 98,57 %, während eine fortschrittliche Texturanalyse die Klassifizierungsgenauigkeit auf 91,74 % erhöht.
Einzelhändler profitieren in mehrfacher Hinsicht
Diese Systeme reduzieren die Arbeitskosten, indem sie manuelle Eingaben und Schulungsanforderungen minimieren und gleichzeitig große Mengen schnell und mit minimalen Wartezeiten abwickeln. Dank präziser Erkennung werden Fehler und Schwund reduziert, und der Betrieb bleibt in Supermärkten, Convenience-Stores und Fachgeschäften flexibel. Vor allem aber profitieren Kunden von schnelleren Kassenabläufen, gleichbleibender Qualität und klaren Produktinformationen.
Mit KI-basierten Wiegelösungen können Einzelhändler endlich einen Schwachpunkt in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln – indem sie Abläufe optimieren, Kosten senken und das Kundenerlebnis verbessern.
